Perancangan Smart Fish Pond Menggunakan Sensor Wireless Optic

AURIN APRILIA

Informasi Dasar

60 kali
22.06.001
384.5
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Potensi sumber daya benih ikan di Indonesia sangat melimpah, termasuk potensi benih ikan lele. Peningkatan benih ikan lele menurut Kementerian Kelautan dan Perbenih ikanan di Indonesia, sejak tahun 2015 – 2019 mengalami peningkatan sebesar 9.23% per tahun. Pada umum nya pembudidaya benih ikan di Indonesia masih merawat benih ikan dengan metode konvensional membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui nilai kekeruhan air, menghitung benih ikan dan memberi pakan benih ikan. Prinsip dasar dari sensor wireless optic yaitu dengan memanfaatkan LDR yang sangat bergantung pada intensitas cahaya. Adapun LED sebagai sumber cahaya yang bersifat non kohoren. Apabila LDR menerima cahaya dari LED ataupun sebaliknya nilai tersebut dimanfaatkan untuk informasi. Pada proyek akhir ini dirancang Smart Fish Pond dengan menggunakan prinsip wireless optic menggunakan sensor LDR dan loadcell. Adapun mikrokontroller yang digunakan adalah Node MCU dan ATmega2560-16AU untuk menjalankan perintah. Output yang dihasilkan yaitu penghitung benih benih ikan, ketersedian pakan benih ikan otomatis, kekeruhan air pada kolam benih ikan memanfaatkan sensor LDR dan menimbang berat pakan benih ikan memanfaatkan sensor loadcell. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan pada Smart Fish Pond menggunakan sensor LDR dan loadcell berhasil mencapai parameter yang diinginkan. Pada alat ini bisa menghitung benih ikan dengan persentase erorr 6% , mendeteksi kekeruhan air dengan persentase erorr 0.5% , ketersediaan pakan dengan persentase erorr 0% dan menimbang berat pakan dengan persentase erorr 0.16%. Dengan demikian alat Smart Fish Pond dapat diimplementasikan secara otomatis.

Kata Kunci: Smart Fish Pond, Wireless Optic, LDR

Subjek

WIRELESS COMMUNICATION
 

Katalog

Perancangan Smart Fish Pond Menggunakan Sensor Wireless Optic
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AURIN APRILIA
Perorangan
Tri Nopianti Damayanti, Dadan Nur Ramadan
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini