Darah merupakan salah satu jaringan didalam tubuh yang berbentuk cairan
berwarna merah. Darah merupakan cairan didalam tubuh yang berfungsi sebagai sarana
transportasi didalam tubuh manusia. Darah digololongkan menjadi 4 jenis menurut sistem
ABO yaitu A, B, AB, dan O. Tujuan dari pengolongan darah ini adalah untuk
mempermudah dalam pentransfusian darah. Saat ini proses pendeteksian golongan darah
dilakukan dengan manual yaitu dengan mengamati tetesan darah yang telah diberi serum
anti A dan serum anti B, sehingga memerlukan ketelitian. Ketika melakukan
pentransfusian darah juga memperhatikan rhesus pada golongan darah, karena rhesus
adalah jenis protein yang terdapat di luar permukaan sel darah merah. Jika terdapat faktor
Rh atau terdapat protein di luar permukaan sel darah merah digolongkan sebagai Rh+,
sedangkan jika pada luar permukaan sel darah merah tidak terdapat protein maka
digolongkan sebagai Rh-.
Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah aplikasi pendeteksi golongan
darah dan rhesus berbasis android. Dengan dibuatnya aplikasi ini dapat mempermudah
pendeteksian golongan darah dan rhesus serta mudah digunakan dan dapat digunakan
oleh siapa saja hanya dengan menggunakan handphone. Pada proyek akhir ini
menggunakan 112 citra dengan masing-masing golongan darah terdiri dari 28 citra. Untuk
pengujian dilakukan dengan menggunakan 10 citra untuk masing-masing golongan darah
dengan menggunakan metode Convolution Neural Network berdasarkan penggumpalan
yang terjadi.
Pada pengujian aplikasi ini didapatkan tingkat keakurasian yang berbeda pada
setiap jenis golongan darah yang dipengaruhi oleh jarak. Tingkat keakurasian terbaik
terdapat pada pengujian pada jarak 15 cm. Semua fitur-fitur pada aplikasi dapat berfungsi
dengan baik dan aplikasi ini dapat terhubung dengan firebase. Sementara untuk golongan
darah rhesus negatif tidak dilakukan uji coba karena kesulitan data.
Kata Kunci : golongan darah, rhesus, image processing, anti serum