Analisis dan Klasifikasi Danger-level Aplikasi Android Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes

RIDHO ALIF UTAMA

Informasi Dasar

93 kali
21.04.3866
621.389 28
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada saat ini smartphones berkembang dengan pesat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan smartphones akan menguasai pasar mobile phone. Tingkat pertumbuhan smart phones meningkat setiap tahunnya, dan operating system (OS) yang paling sering digu- nakan pada smartphones adalah android. Android merupakan OS open source yang sa- ngat populer dikalangan smartphones. Namun dengan meningkatnya perkembangan dan penggunaan android, kemunculan malware dan aplikasi berbahaya juga mulai mening- kat. Sistem yang ada hanya mampu untuk mengklasifikasikan aplikasi android terhadap malware berdasarkan permission. Namun sistem ini dinilai masih kurang, karena tidak ada hasil keluaran dalam mengklasikasikan tingkat bahaya dari suatu aplikasi android. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu untuk mengklasifikasikan tigkat bahaya dari suatu aplikasi android. Untuk itu pada penelitian ini akan mengajukan sebuah sistem analisis dan klasifikasi tingkat bahaya dari suatu aplikasi android berdasarkan permission dan vulnerability level dengan menggunakan algoritma Naive Bayes (NB). Klasifikasi akan dibagi menjadi tiga yakni, aman, mencurigakan, dan berbahaya.

Subjek

CYBER SECURITY
 

Katalog

Analisis dan Klasifikasi Danger-level Aplikasi Android Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIDHO ALIF UTAMA
Perorangan
PARMAN SUKARNO
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CSH4D3 - SISTEM KEAMANAN
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini