IDENTIFIKASI BEBAN LISTRIK DARI SINYAL HARMONIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

BAYU TINARTA RIFQI

Informasi Dasar

88 kali
21.04.3611
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Listrik merupakan energi yang dibutuhkan oleh masyarakat modern saat ini. Dengan berjalannya waktu kebutuhan listrik semakin meningkat dari waktu ke waktu oleh karena itu perlunya membuat suatu alat yang mampu mengidentifikasi jenis beban listrik yang sedang berjalan dengan menggunakan nilai harmonisa airus khususnya dirumah tangga agar mengetahui kebutuhan apa saja yang sedang berjalan dan mampu menekan pengeluaran. Pemborosan energi listrik biasanya tidak disadari oleh pengguna listrik dikarenakan lupa akan apa saja beban yang sedang berjalan. Pada pengambilan dataset penelitian ini menggunakan nilai harmonisa arus dari 4 jenis beban yang berbeda yang diambil mengggunakan EMG-25. Sistem ini mampu mengidentifikasi beban listrik yang sedang digunakan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine, sehingga mampu mengetahui perangkat elektronik rumah tangga yang sedang menggunakan energi listrik. Dengan pemodelan algoritma Support Vector Machine yang digunakan mendapatkan hasil akurasi sistem sebesar 88,02% yang didapat dengan menggunakan nilai harmonisa HI3, HI5, HI7, HI9 dan HI11 dengan menggunakan parameter C=100 dan Gamma=0,5.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

IDENTIFIKASI BEBAN LISTRIK DARI SINYAL HARMONIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BAYU TINARTA RIFQI
Perorangan
Muhammad Ary Murti, Azam Zamhuri Fuadi
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini