Multi-Aspect Sentimen Analisis Terhadap Review Aplikasi Netflix Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation dan Support Vector Machine

ATTALA RAFID ABELARD

Informasi Dasar

21.04.3245
621.8
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Diantara banyaknya platform streaming film yang bermunculan, Netflix merupakan platform yang memiliki pelanggan terbanyak dibandingkan dengan platform lainnya. Namun demikian, tidak semua ulasan yang diberikan pengguna aplikasi Netflix selalu memberikan ulasan atau review yang baik terhadap aplikasi tersebut. Terdapat 3 jenis aspek utama yang dibicarakan oleh pengguna pada ulasan – ulasan yang ditulis, yaitu aspek pembayaran, sistem, dan film. Kemudian dilakukan proses pemodelan topik dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Setelah itu, proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) akan dilakukan untuk menentukan apakah tiap-tiap ulasan tersebut termasuk ke dalam kelas positif atau negatif (Analisis Sentimen). Penelitian ini menghasilkan nilai performansi pada tiap aspeknya sebesar 84,71% pada aspek pembayaran, 74,88% pada aspek sistem, dan 88,54% pada aspek film. Maka, nilai rata – rata total tertinggi yang dihasilkan pada penelitian ini dengan menggunakan metode LDA dan SVM dengan jumlah topik sebesar 40, dan tanpa melewati tahap preprocessing filtering dengan nilai sebesar 85,76%.

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Multi-Aspect Sentimen Analisis Terhadap Review Aplikasi Netflix Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation dan Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ATTALA RAFID ABELARD
Perorangan
YULIANT SIBARONI, Erwin Budi Setiawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini