Analisis Metode Random Forest, Multiple Regression, dan Backpropagation Dalam Memprediksi Indeks Harga Apartemen di Indonesia

I NYM YOGA SAPUTRA

Informasi Dasar

21.04.3224
518.172
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penelitian ini berfokus pada prediksi indeks harga apartemen di Indonesia dengan menggunakan data survei properti dari Bank Indonesia. Di era pandemi Covid-19, memprediksi harga jual beli apartemen secara akurat menjadi penting untuk meminimalisir dampak kerugian, sehingga membuat harga apartemen menarik untuk diprediksi. Pendekatan machine learning yang digunakan untuk memprediksi indeks harga apartemen adalah metode Random Forest, Multiple Regression, dan Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang lebih efektif dalam memprediksi akurasi data dalam jumlah kecil. Data yang digunakan adalah data indeks harga apartemen dari tahun 2012 hingga 2019 di wilayah JABODEBEK. Penelitian akan menghasilkan akurasi prediksi yang akan menentukan efektivitas penerapan metode tersebut. Metode Random Forest dengan parameter nestimators=100 dan maxfeatures=”log2” menghasilkan akurasi R2 sebesar 0,977. Metode Multiple Regression dengan korelasi antara variabel harga jual dan harga sewa sebesar 0,746, dan variabel inflasi sewa sebesar 0,042 menghasilkan akurasi R2 sebesar 0,559. Metode Backpropagation dengan skema tersembunyi 1000-4000-1 dan 20000 iterasi menghasilkan akurasi R2 sebesar 0,996. Oleh karena itu, metode Backpropagation lebih cocok dalam penelitian ini dibandingkan dengan kedua metode lainnya. Metode Backpropagation cocok karena mendapatkan akurasi yang hampir sempurna, sehingga metode ini dapat meminimalisir kerugian dalam berinvestasi jual beli apartemen di era pandemi Covid-19.

Subjek

ALGORITHM ANALYSIS
 

Katalog

Analisis Metode Random Forest, Multiple Regression, dan Backpropagation Dalam Memprediksi Indeks Harga Apartemen di Indonesia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

I NYM YOGA SAPUTRA
Perorangan
Siti Saadah, Prasti Eko Yunanto
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini