Analisis Sentimen pada Movie Reviews Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Gini Index Feature Selection

MUHAMMAD FADHIL ZAKARIA

Informasi Dasar

21.04.3192
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada saat ini, industri perfilman dunia berkembang cukup pesat dan digemari masyarakat dunia. Untuk mengetahui menarik atau tidaknya suatu film kita perlu melihat ulasan dari penonton sebelumnya pada film tersebut. Beberapa ulasan mungkin terlihat jelas untuk dikategorikan kedalam ulasan positif atau negatif, tetapi masih terdapat ulasan yang belum jelas untuk dikategorikan. Salah satu teknik otomasi untuk membantu pengklasifikasian ulasan yaitu dengan analisis sentimen. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode pengklasifikasian yang cukup sederhana. Namun, K-Nearest Neighbor memilki masalah terkait dimensi fitur yang tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian kali ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan film dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan seleksi fitur Gini Index terhadap dataset Internet Movie Database (IMDB) yang terbagi menjadi sentimen positif dan sentimen negatif. Seleksi fitur menggunakan Gini Index dapat mengurangi dimensi fitur yang tinggi untuk meningkatkan performansi K-Nearest Neighbor. Dengan memperhatikan nilai k dan threshold Gini Index diperoleh rata-rata akurasi penggunaan metode K-Nearest Neighbor tanpa seleksi fitur sebesar 79,6% dan rata-rata akurasi terbaik penggunaan metode K-Nearest Neighbor dengan seleksi fitur Gini Index sebesar 82,1%. Ini membuktikan seleksi fitur Gini Index dapat meningkatkan performansi dari metode K-Nearest Neighbor

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Analisis Sentimen pada Movie Reviews Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Gini Index Feature Selection
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD FADHIL ZAKARIA
Perorangan
Adiwijaya, Mahendra Dwifebri Purbolaksono
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini