Expansion Feature dengan Word2Vec Untuk Analisis Sentimen pada Opini Politik di Twitter dengan Klasifikasi Support Vector Machine, Naïve Bayes, dan Random Forest

MUH. DIMAS LUTFIYANTO

Informasi Dasar

21.04.2944
300.285
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada saat ini pengguna media sosial sudah sangat banyak apalagi khususnya pengguna Twitter, yang mana para pengguna bisa memberikan pendapat atau memberikan informasi yang lainnya secara bebas dalam bentuk tweet apalagi dalam menanggapi atau memberikan informasi tentang kebijakan public, untuk tweetnya sendiri dibatasi hanya 280 karakter setiap tweet yang di post dengan begitu akan terjadi kesalahan pada kosa kata yang di post. Oleh karena itu pada penelitian ini akan diterapkan metode fitur ekspansi Word2Vec agar bisa mengurangi atau mengatasi terjadinya kesalahan dan ketidakcocokan kosa kata tersebut. Dan juga pada penelitian ini melakukan pengembangan dan perbandingan pada system Analisis Sentimen Twitter menggunakan metode fitur ekspansi Word2Vec dengan menggunakan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, dan Random Forest, dengan system tanpa menggunakan fitur ekspansi.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

Expansion Feature dengan Word2Vec Untuk Analisis Sentimen pada Opini Politik di Twitter dengan Klasifikasi Support Vector Machine, Naïve Bayes, dan Random Forest
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUH. DIMAS LUTFIYANTO
Perorangan
Erwin Budi Setiawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini