KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

GERRY SAMHARI RAMADHAN

Informasi Dasar

21.04.2817
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Lagu adalah sebuah kesatuan suara yang berisikan nada dan terdapat lirik di dalamnya. Dalam sebuah lagu dapat mengandung berbagai macam emosi, emosi pada lagu dapat timbul karena perpaduan antara lirik dengan nada yang dapat membuat bunyi yang sangat indah dan harmoni. Dalam Tugas Akhir ini akan dilakukan klasifikasi emosi pada lirik lagu. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan dataset berupa lirik lagu dari website https://lirik.kapanlagi.com/, https://liriklaguindonesia.net/, dan http://liriklaguanak.com/ sebagai penyedia lirik lagu. Kemudian dilakukan preprocessing data yang terdiri dari case folding, tokenizing, stop removal, dan stemming. Setelah itu dilakukan proses part of speecs (POS) tagging untuk memberikan label pada kata di dalam teks sesuai dengan kelas kata secara otomatis. Proses memberikan label pada kata apakah itu kata kerja, kata sifat, atau keterangan. Untuk dapat menentukan emosional pada lirik lagu sesuai dengan apa yang kita dengarkan, maka dibutuhkan metode yang tepat dan metode yang akan digunakan adalah metode Naïve Bayes Classifier dan Partcile Swarm Optimization, sebagai metode yang digunakan dalam melakukan klasifikasi teks. Pada beberapa penelitian menyebutkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier dengan optimasi Particle Swarm Optimization menunjukkan hasil yang baik pada kasus klasifikasi informasi teks Bahasa Indonesia dengan performa akurasi sebesar 90% - 96% menggunakan nilai Inertia Weight 1.0 Kata Kunci: Naïve Bayes Classifier, Particle Swarm Optimization, Emosi

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GERRY SAMHARI RAMADHAN
Perorangan
Budhi Irawan, Casi Setianingsih
Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini