Pada era modern ini, kemampuan teknologi sudah semakin mutakhir.
Hampir semua yang dilakukan manusia saat ini menggunakan digital. Optical
Character Recognition (OCR) merupakan salah satu teknologi yang digunakan
untuk mendeteksi karakter pada suatu gambar menjadi bentuk teks yang dapat
dibaca oleh mesin komputer. Penelitian OCR sebelumnya meneliti segmentasi dan
penerjemah dokumen menggunakan Tesseract OCR.
Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode
Tesseract pada dokumen digital karena cocok untuk digunakan pada sistem OCR
untuk deteksi karakter pada suatu objek. Sistem dirancang menggunakan Python.
Pengujian dilakukan pada 10 foto dokumen digital.
Konfigurasi sistem uji yang digunakan untuk pengujian adalah konfigurasi
sistem terbaik berdasarkan parameter performansi yang digunakan yaitu parameter
jarak, rotasi, dan opacity. Parameter performansi yang terbaik didapatkan pada
jarak 30 cm pada kondisi di luar ruangan sebesar 85,1%, kemudian performansi
terbaik rotasi sebesar 85,1%, dan performansi opacity terbaik didapatkan pada
jarak 30 cm dengan kondisi di dalam ruangan sebesar 84,5%.