Suara merupakan bentuk komunikasi yang umum digunakan oleh manusia untuk berinteraksi. Karakter suara yang dikeluarkan oleh pria berbeda dengan wanita. Pemrosesan sinyal suara untuk mengklasifikasi suara pria-wanita pada zaman ini masih dalam proses pengembangan.
Pada tugas akhir ini akan dibuat sistem pengklasifikasi suara pria-wanita berbasiskan teknik kompresi compressive sensing (CS) dengan menggunakan metode rekonstruksi Orthogonal Matching Pursuit (OMP). Sinyal terekonstruksi lalu diproses dengan teknik deteksi pitch dengan metode cepstrum dan diklasifikasikan menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN). Sistem ini akan mengukur dan membandingkan tingkat keakurasian klasifikasi suara pria-wanita dengan maupun tanpa menggunakan CS.
Parameter yang akan dihitung pada penelitian ini yaitu Signal to Noise Ratio (SNR) dan tingkat akurasi sistem. Hasil akurasi terbaik pada sistem tanpa menggunakan CS yaitu sebesar 87.5% dengan durasi 10 detik. Sedangkan nilai performansi sistem terbaik pada sistem klasifikasi suara pria-wanita dengan menggunakan CS didapat akurasi terbaik senilai 80% dengan SNR 17.0478 dB pada rasio kompresi 50%.
Kata Kunci: Klasifikasi suara, Compressive sensing, Pitch, Cesptrum, KNN