KLASIFIKASI SPESIES TANAMAN MONSTERA BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

MUHAMAD RESTU ASSEGAF

Informasi Dasar

196 kali
21.04.1582
006.37
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Tanaman hias mencakup semua tumbuhan yang sengaja di tanam untuk memperindah suatu ruang atau tempat seperti menghias ruangan, kebun, upacaraupacara tertentu, karangan bunga dan lain sebagainya. Salah satu tanaman hias daun yang sedang trend saat ini adalah Monstera nama latin Philodendron atau yang dikenal dengan sebutan janda bolong yang dimana tanaman ini sangat tidak biasa yang dimana bilahnya yang berlubang dan mencolok. Karena keunikannya ini banyak peminat dari tanaman Monstera ini membuat banyak pedagang nakal atau orang tidak bertanggung jawab untuk melakukan penipuan terhadap jual beli tanaman hias. Cara mengetahui perbedaan pada tanaman monster perlu dibuat sebuah system yang dapat mengklasifikasikan tanaman montera berdasarkan daunnya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitekstur VGG 16 digunakan pada penelitian ini dikarenakan memiliki kelebihan pada aspek ukuran yang kecil, kecepatan yang lebih cepat, penggunaan pembelajaran residual untuk konvergensi yang lebih cepat, generalisasi yang lebih baik, dan memecahkan masalah degradasi.

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

KLASIFIKASI SPESIES TANAMAN MONSTERA BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
 
ill.; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMAD RESTU ASSEGAF
Perorangan
Agung Toto Wibowo
Indonesia

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini