Proses identifikasi wajah merupakan salah satu proses identifikasi yang sedang banyak dikembangkan saat ini. Salah satu hal yang mempengaruhi tingkat performansi identifikasi wajah adalah klasifikasi gender. Klasifikasi gender merupakan teknik yang digunakan untuk membedakan gender seseorang antara laki-laki dan perempuan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi gender dengan dataset berupa citra wajah laki-laki dan perempuan. Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi gender pada penelitian ini adalah gabungan ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil akurasi yang diperoleh dengan menggunakan kedua metode tersebut sebesar 82.732% dengan data citra tidak ideal dan 86.821% dengan data citra ideal.