Klasifikasi Penumpang Naik dan Turun dengan Sensor Load Cell menggunakan Ekstraksi Fitur dan Metode Support Vector Machine

ACHIKA FAUZIA ARYUNI

Informasi Dasar

21.04.427
004.678
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kepadatan atau overload penumpang sering kali terjadi pada bus maupun angkutan umum lainnya. Penumpang berlalu lalang naik dan dan turun bus setiap harinya. Terkait hal tersebut, berat badan manusia dapat dimanfaatkan untuk dilakukannya klasifikasi antara penumpang naik dan penumpang turun. Tugas akhir ini menggunakan algoritma Support Vector Machine beserta ekstraksi fitur untuk mengklasifikasi penumpang naik dan penumpang turun. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 100 data berat hasil injakan penumpang pada alat yang terpasang pada pijakan pintu bus. Pembagian data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 80%:20%. Pada pengujian, data penumpang naik dan penumpang turun dipisah dan dikumpulkan dalam excel yang berbeda untuk diterapkan fitur ekstraksi, Adapun fitur yang digunakan yaitu Mean, Median, Standar Deviasi, Kurtosis, dan Skewness. Metode Support Vector Machine Kernel Linear berhasil mengklasifikasi data penumpang naik dan penumpang turun dengan rata-rata akurasi 90%.

Subjek

INTERNET OF THINGS
 

Katalog

Klasifikasi Penumpang Naik dan Turun dengan Sensor Load Cell menggunakan Ekstraksi Fitur dan Metode Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ACHIKA FAUZIA ARYUNI
Perorangan
AJI GAUTAMA PUTRADA, MAMAN ABDURAHMAN
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini