KLASIFIKASI PENYAKIT MATA PADA CITRA RETINA OCT BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET

MOHAMMAD GHIFFARI RAHMAN

Informasi Dasar

20.04.4445
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Citra Retina OCT merupakan suatu citra penyakit pada retina mata yang dihasilkan oleh alat OCT. Penyakit ini dapat menyebabkan penderitanya mengalami gangguan pengelihatan sehingga klasifikasi penyakit yang menyerang retina sangat dibutuhkan. Klasifikasi biomedis dalam mendeteksi suatu penyakit pada retina memerlukan pengetahuan yang tinggi dan tenaga ahli dalam bidangnya. Proses diagnosis penyakit mata untuk mengklasifikasikannya memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu deperlukan suatu teknik yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasi suatu penyakit mata secara otomatis. Penelitian ini merancang sistem untuk klasifikasi penyakit mata pada Retina OCT berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur ResNet. Citra retina OCT akan diolah dengan proses image pre-processing terlebih dahulu sebelum memasuki tahap training. Image pre-processing yang dilakukan terdiri dari Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Edge detection menggunakan Sobel dan Canny, kemudian Resize. Hasil dari image pre-processing menjadi masukan sistem ResNet. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasi penyakit mata yang dibagi menjadi empat kelas yaitu, Choroidal Neo Vazcularization (CNV), Diabetic Macular Edema (DME), Drusen, dan Normal. Jumlah dataset yang digunakan sebanyak 10.032 citra latih dan 400 citra test. Model yang dirancang pada Tugas Akhir ini menghasilkan nilai performa yang di latih menggunakan ResNet-18 dengan dataset CLAHE dan batch size 8 sebagai berikut: validasi akurasi 100%, validasi loss sebesar 0.0064, presisi sebesar 98%, recall sebesar 97% dengan waktu komputasi 1 menit 44 detik.

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

KLASIFIKASI PENYAKIT MATA PADA CITRA RETINA OCT BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MOHAMMAD GHIFFARI RAHMAN
Perorangan
L. Novamizanti, Syamsul Rizal
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini