Identifikasi Berita Palsu (Hoax) pada Media Sosial Twitter dengan Metode Decision Tree C4.5

BRENDA IRENA

Informasi Dasar

20.04.4258
300.285
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Media sosial merupakan sarana untuk berkomunikasi dan bertukar informasi antar sesama manusia, dan Twitter adalah salah satunya. Namun informasi yang disebarkan tidak seluruhnya berupa fakta, melainkan ada berita yang tidak sesuai dengan kebenarannya atau sering disebut hoax. Sudah banyak terjadi kasus penyebaran berita hoax yang menyebabkan kekhawatiran dan seringkali merugikan suatu individu atau kelompok tertentu. Maka pada penelitian tugas akhir ini, penulis membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi berita hoax pada media sosial Twitter menggunakan metode klasifikasi Decision Tree C4.5. Hal yang membedakan penelitian ini dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah adanya beberapa skenario pengujian yaitu klasifikasi, klasifikasi dengan fitur pembobotan, dan juga klasifikasi dengan pembobotan dan seleksi fitur. Metode pembobotan yang digunakan adalah TF-IDF, sedangkan seleksi fiturnya menggunakan Information Gain. Fitur yang digunakan juga dibangkitkan menggunakan N-gram yang terdiri dari unigram, bigram, dan juga trigram. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengujian klasifikasi yang menggunakan pembobotan dan seleksi fitur menghasilkan akurasi terbaik sebesar 72.91% dengan rasio perbandingan data latih 90% dan data uji 10% (90:10) dan jumlah fitur yang digunakan sebanyak 5000 pada fitur unigram.

Subjek

DATA ANALYSIS
 

Katalog

Identifikasi Berita Palsu (Hoax) pada Media Sosial Twitter dengan Metode Decision Tree C4.5
 
-
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BRENDA IRENA
Perorangan
Erwin Budi Setiawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini