Klasifikasi Melanoma Menggunakan Kombinasi Fitur Warna dan Bentuk

DIMAS AGUSTA WIRANATA

Informasi Dasar

20.04.4240
006.37
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Menurut WHO, sekitar 132 ribu kasus melanoma terjadi setiap tahun. Asosiasi Dermatologi Inggris juga melansir, 77 orang tidak mengenali gejala kanker kulit ganas. Melanoma memiliki efek mematikan dan termasuk satu jenis silent killer, tetapi ini dapat dideteksi secara dini untuk disembuhkan sepenuhnya. Untuk mengenali melanoma lebih awal, kami mengusulkan klasifikasi melanoma menggunakan Histogram of Oriented Gradients dan Color Histogram. Histogram of Oriented Gradients digunakan untuk mengekstraksi fitur bentuk, sedangkan Color Histogram digunakan untuk mengekstraksi fitur warna dalam ruang warna HSV. Menggunakan Random Forest sebagai penggolong, kami memperoleh Skor-F1 93,3 , dengan piksel per sel 10x10 dan sel per blok adalah 1x1 untuk HOG dan lima nampan untuk Histogram Warna.

Subjek

Computer vision
 

Katalog

Klasifikasi Melanoma Menggunakan Kombinasi Fitur Warna dan Bentuk
 
-
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIMAS AGUSTA WIRANATA
Perorangan
Ema Rachmawati, Dody Qori Utama
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini