Di era industri 4.0, teknologi surveilliance berkembang semakin pesat, salah satunya adalah pada sistem pengenalan objek (object recognition). Dalam penerapannya, sistem ini masih melakukan metode conventional yaitu hanya melakukan pengenalan objek saja. Akan tetapi metode ini masih sangatlah kurang dalam melakukan pelacakan, karena kita masih belum mengetahui pergerakan objek tersebut dan kita masih dapat kehilangan pergerakan objek tersebut.
Oleh karena itu, penggunaan spesifikasi arah topologi bisa diimplementasikan pada sistem surveilliance, salah satunya kita bisa men-implemestasikan kedalam cctv ruangan untuk melacak pergerakan objek tersebut.
Tugas Akhir ini bertujuan membuat sistem pelcakan objek pada bidang spasial untuk melacak pergerakan objek yang menggunakan algoritma YOLO. Sistem ini merupakan sistem surveilliance yang dapat dibilang cepat tergantung dari GPU dan nilai batch pada algoritma YOLO yang dipilih. Hasilnya menunjukan bahwa akurasi sistem ini untuk mendeteksi arah pergerakan pada bidang spasial mencapai 80% selain itu percobaan dilakukan juga untuk melihat FPS pada kualitas video tertentu apabila menggunakan batch 16 hasil nilai FPS maximal yang didapatkan adalah 30 untuk batch 32 hasil FPS maximal yang didapat adalah 28 dan terakhir untuk batch 64 hasil FPS maximal yang didapat adalah 15. Sistem ini juga dapat melihat kordinat dan pergerakan objek dengan menggunakan spesifikasi arah topologi.
Kata Kunci: YOLO, Object Recognition
Di era industri 4.0, teknologi surveilliance berkembang semakin pesat, salah satunya adalah pada sistem pengenalan objek (object recognition). Dalam penerapannya, sistem ini masih melakukan metode conventional yaitu hanya melakukan pengenalan objek saja. Akan tetapi metode ini masih sangatlah kurang dalam melakukan pelacakan, karena kita masih belum mengetahui pergerakan objek tersebut dan kita masih dapat kehilangan pergerakan objek tersebut.
Oleh karena itu, penggunaan spesifikasi arah topologi bisa diimplementasikan pada sistem surveilliance, salah satunya kita bisa men-implemestasikan kedalam cctv ruangan untuk melacak pergerakan objek tersebut.
Tugas Akhir ini bertujuan membuat sistem pelcakan objek pada bidang spasial untuk melacak pergerakan objek yang menggunakan algoritma YOLO. Sistem ini merupakan sistem surveilliance yang dapat dibilang cepat tergantung dari GPU dan nilai batch pada algoritma YOLO yang dipilih. Hasilnya menunjukan bahwa akurasi sistem ini untuk mendeteksi arah pergerakan pada bidang spasial mencapai 80% selain itu percobaan dilakukan juga untuk melihat FPS pada kualitas video tertentu apabila menggunakan batch 16 hasil nilai FPS maximal yang didapatkan adalah 30 untuk batch 32 hasil FPS maximal yang didapat adalah 28 dan terakhir untuk batch 64 hasil FPS maximal yang didapat adalah 15. Sistem ini juga dapat melihat kordinat dan pergerakan objek dengan menggunakan spesifikasi arah topologi.
Kata Kunci: YOLO, Object Recognition