Aplikasi milik PT KAI yaitu KAI Access diluncurkan untuk memberikan kemudahan booking ticket dan akses informasi seputar transportasi kereta api. Namun KAI Access memiliki ulsan negatif yang cukup banyak dengan rating yang hanya sebesar 2.8 saja pada google play store. Menimbang hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana user experience dengan model Honeycomb pada KAI Access. Dengan jumlah ulasan yang banyak, peneliti memanfaatkan bidang ilmu Big Data Analysis dengan metode sentiment analysis untuk mengetahui sifat polaritas review dan mengklasifikasikan ulasan tersebut pada Ux Honeycomb Model. Hasil analisis akan memberikan informasi seputar keluhan atau ketidaknyamanan dari permasalahan yang dihadapi oleh pengguna. Kesimpulan dari penelitian akan menunjukkan faktor mana yang harus dikembangkan atau diperbaiki.
Kata Kunci: Big Data Analysis, User Experience, Sentiment Analysis, Classifiation, review.