Pada tugas akhir ini, digunakan suatu model untuk mengklasifikasikan artikel tanya jawab. Awalnya, akan dibangun sebuah question answering system di mana salah satu syaratnya adalah mengumpulkan artikel tanya jawab dari berbagai situs lalu mengelompokkannya menjadi beberapa topik. Topik ini diambil karna sistem klasifikasi setiap situs itu berbeda-beda, jadi untuk membantu mengklasifikasikan artikel tanya jawab dari berbagai situs akan dibangun suatu sistem klasifikasi otomatis untuk mengklasifikasikan seluruh topik artikel tanya jawab. Dalam penelitian ini, sistem klasifikasi menggunakan naive Bayes classifier. Namun, pada penelitian ini hanya menggunakan satu contoh situs saja, tapi pada penerapannya di masa yang akan datang akan mencakup situs-situs lainnya juga. Penelitian ini menggunakan naive Bayes classifier salah satunya karna mudah dipahami dan sudah banyak digunakan oleh penelitian terkait lainnya. Pada hasil akhir penelitian ini, akan didapatkan nilai precision sebesar 0.88, recall sebesar 0.85, f1-score sebesar 0.86, dan akurasi sebesar 0.875.
Kata Kunci: klasifikasi, naive Bayes classifier