Analisis Sentimen pada Ulasan Hotel di Bandung Utara Dengan Metode Deep Belief Network

IFTAH AZIZ

Informasi Dasar

20.04.3236
621.392
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hotel merupakan sarana tempat tinggal sementara bagi orang yang sedang melakukan perjalanan. Khususnya di Indonesia perkembangan hotel sangat pesat, ini disebabkan oleh meningkatnya pariwisata di Indonesia. Di era internet seperti saat ini dapat memudahkan wisatawan untuk mencari hotel tempat untuk menginap sementara. Wisatawan biasanya menceritakan pengalaman selama berada di hotel dengan menuliskan ulasan di internet. Oleh karena itu banyak sekali ulasan yang ditemukan di internet. Dampaknya ulasan tersebut akan dijadikan acuan oleh pihak hotel untuk memperbaiki dan melakukan evaluasi pada hotelnya, dan wisatawan pun dapat melihat sejauh mana pelayanan hotel tersebut dari ulasan yang ada di internet. Dengan banyaknya ulasan yang beredar di internet, wisatawan harus meluangkan waktu lebih untuk membacanya, dan apakah ulasan tersebut positif atau negatif. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem analisis sentimen pada ulasan hotel dengan metode Deep Belief Network dan pembobotan menggunakan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF – IDF) yang dapat mengklasifikasikan ulasan hotel kedalam ulasan positif dan negatif. Hasil dari penelitian menggunakan Deep Belief Network menghasilkan nilai pengujian tertinggi yang didapat dalam penelitian ini dengan pengujian partisi data dengan menggunakan learning rate sebesar 0.001 dan menghasilkan accuracy sebesar 93%.

Subjek

ANALYSIS AND DESIGN SYSTEMS
 

Katalog

Analisis Sentimen pada Ulasan Hotel di Bandung Utara Dengan Metode Deep Belief Network
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IFTAH AZIZ
Perorangan
Budhi Irawan, Ashri Dinimaharawati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini