Restoran adalah salah satu tempat yang sering dikunjungi untuk berkumpul
bersama kerabat. Pertimbangan seseorang untuk mengunjungi sebuah restoran
adalah dari makanan, tempat dan harga. Saat ini mencari hal tersebut tidak susah
karena sudah ada beberapa website yang berguna untuk menjadikan wadah untuk
menampung ulasan dari pengguna untuk sebuah restoran. Ulasan sendiri memiliki
sentimen positif, negatif, dan netral didalamnya, dalam menentukan sentimen
tersebut dibutuhkan ketelitian dalam mengartikan setiap kata yang ada pada
kalimat. Permasalahan tersebut menciptakan ide untuk membuat sistem untuk
menganalisa sentiment dari ulasan agar lebih akurat.
Tugas akhir ini akan menganalisa ulasan yang didapat restoran. Mendeteksi
& menganalisa kalimat atau kata yang memiliki sentimen positif, negatif, atau
netral. Dalam implementasinya, tugas akhir ini akan menggunakan metode
klasifikasi K-NN (K – Nearest Neighbor) yang memiliki tingkat akurasi 98% dan
nilai precision, recall, F1-score sebesar 98,6%.