Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode BERT untuk mengidentifikasi komentar toksik. Penulis membandingkan model yang dihasilkan dari dataset User Generated Content(UGC) dan dataset UGC yang telah dinormalisasikan. Arsitektur BERT yang telah dipre-train ditambah dengan output layer untuk klasifikasi teks. Hasil akhir dari penelitian tugas akhir ini menyatakan bahwa menormalisasikan dataset UGC terlebih dahulu tidak diperlukan d alam pelatihan model BERT.