Sistem Rekognisi Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Support Vector Machine untuk Mendeteksi Ruang Kosong Tempat Parkir Luar Ruangan

MOCHAMAD RAKHA LUTHFI FAHSYA

Informasi Dasar

49 kali
20.04.2251
621.367
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pertambahan volume kendaraan menyebabkan kuota parkir disebuah tempat parkir berkurang dan terjadinya kepadatan pada slot tempat parkir yang menyebabkan kesulitan pengunjung dalam mencari slot tempat parkir kosong, yang akan membuat waktu dalam melakukan pencarian tempat parkir terbuang. Peneliti menggunakan metode Gamma Correction, Gaussian Blur, Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform dan Support Vector Machine dengan setelan parameter Gaussian Blur menggunakan tanpa kernel, Gamma Correction menggunakan nilai gamma = 15, Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform P=8 dan R=1 dan Support Vector Machine kernel RBF mendapatkan nilai akurasi sebesar 99.52% lebih baik dibandingkan jurnal [3] dengan metode LPQu akursi 98.90% dan LBPriu2 dengan akurasi 82.78% .

Kata Kunci: Local Binary Pattern Rotation Invariant Uniform, Support Vector Machine, Gaussian Blur

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

Sistem Rekognisi Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Support Vector Machine untuk Mendeteksi Ruang Kosong Tempat Parkir Luar Ruangan
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MOCHAMAD RAKHA LUTHFI FAHSYA
Perorangan
FEBRYANTI STHEVANIE, KURNIAWAN NUR RAMADHANI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini