Kelelahan pada manusia dapat menyebabkan terjadinya cedera pada otot. Hal tersebut seringkali terjadi karena aktifitas yang berat dan diluar kemampuan otot yang dimilikinya. Untuk mendeteksi kelelahan otot, dibutuhkan suatu alat atau sistem yang dapat mengukur kemampuan otot agar dapat dilihat tingkat daya tahannya. Pada penelitian ini akan dibuat suatu alat untuk mengenali tingkat kelelahan pada otot yang berupa pola sinyal dengan menggunakan EMG (Electromyograph). Sinyal EMG merupakan suatu sinyal elektrofisiologis yang dapat mengukur arus listrik yang dihasilkan otot selama berkontraksi. Namun hasil pengukuran dari penggunaan EMG ini seringkali dipengaruhi oleh gangguan (noise). Untuk mengatasi noise tersebut dibutuhkan suatu filter yang dapat mereduksi atau menghilangkan noise dari sinyal EMG. Pada beberapa penelitian yang sudah ada telah dikembangkan teknik Denoising EMG menggunakan EMD (Empirical Mode Decomposition). Untuk pengujian metode tersebut akan dilakukan dengan menggunakan Python dengan metric: SNR (Signal to Noise Ratio), MAE (Mean Absolute Error) dan MSE (Mean Square Error). Dalam pengujian ini, noise yang akan ditambahkan sebelum menerapkan teknik Denoising adalah AWGN (Additive White Gaussion Noise). Selanjutnya perhitungan nilai SNR, MAE dan MSE akan dilakukan pada sinyal hasil Denoising.