I-Gracias adalah sistem informasi akademik yang digunakan di Universitas Telkom. Dengan jumlah mahasiswa yang membesar, maka kinerja I-Gracias akan dituntut semakin baik pula. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode popular untuk melakukan klasifikasi pada data yang besar. Tugas Akhir ini menggunakan Naïve Bayes untuk mendapatkan klasifikasi profile pengguna dan profil pemakaian menu-menu pada I-Gracias. Diharapkan penelitian ini memberikan data kelompok yang bermanfaat bagi evaluasi dan pengembangan I-Gracias ke depannya. Data yang digunakan dibatasi pada 10ribu data. Data yang di analisis adalah: Kelompok pemakai, yang terdiri dari Dosen. Periode pemakaian disesuaikan dengan kalender akademik dan pola penggunaan.
Kata kunci: I-Gracias , Naïve Bayes, Klasifikasi.