Berita palsu merupakan berita yang mengandung propaganda dan ketidaksamaan realita dengan beritayang seharusnya. Akhir-akhir ini banyak sekali berita yang beredar di media sosial yang meresahkan peng-guna internet, pendeteksi berita palsu diperlukan untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini mengatasimasalah tersebut dengan menggunakan RRN(Recurrent Neural Network) dan untuk arsitektur peneliti-an ini menggunakan metode Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memories) dengan memanfaatkanstance detectionuntukheadlinedan badan berita. Dengan menggunakan metode ini menghasilkanF1-scoresebanyak 0.2423 untuk mendeteksi berita palsu.