Analisis Pengaruh Seleksi Fitur Information Gain dan Mutual Information pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Film Menggunakan Support Vector Machine

HANIF SALAFI

Informasi Dasar

20.04.867
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Analisis sentimen adalah teknik identifikasi emosi yang diekspresikan dalam bentuk teks. Tujuan analisis sentimen adalah untuk menentukan pendapat positif atau negatif dalam suatu kalimat atau dokumen. Salah satu cara untuk menentukan positif atau negatif dari suatu pendapat dapat dilakukan dengan klasifikasi teks. Namun, klasifikasi teks mempunyai masalah yaitu banyaknya atribut yang digunakan pada sebuah dataset. Seleksi fitur memiliki peran penting untuk mengurangi atribut yang kurang relevan dari suatu dataset. Metode pemilihan fitur seperti Information Gain (IG) dan Mutual Information (MI) adalah metode yang umum digunakan pada klasifikasi teks. Pada penelitian ini domain yang digunakan adalah ulasan film. Masing-masing dari kedua metode pemilihan fitur tersebut dijadikan sebagai seleksi fitur untuk membantu meningkatkan performansi algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Hasil dari pengklasifikasian SVM dengan kedua metode seleksi fitur tersebut menunjukkan bahwa penggunaan seleksi fitur dengan SVM dapat meningkatkan nilai akurasi, dimana saat tidak menggunakan seleksi fitur hanya mendapatkan akurasi sebesar 88.75%, sedangkan jika ditambahkan seleksi fitur nilai akurasi meningkat menjadi 89.05%. Kemudian ketika kedua seleksi fitur tersebut dibandingkan, Information Gain memberikan hasil yang sama dengan Mutual Information dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 89.05%. Dengan demikian, penggunaan Information Gain sebagai seleksi fitur pada algoritma klasifikasi SVM memberikan hasil yang sama dengan Mutual Information.

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Analisis Pengaruh Seleksi Fitur Information Gain dan Mutual Information pada Klasifikasi Sentimen Ulasan Film Menggunakan Support Vector Machine
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HANIF SALAFI
Perorangan
Adiwijaya, Untari Novia Wisesty
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Flipbook

anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Lainnya

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini