Jati adalah sejenis pohon penghasil kayu yang memiliki kualitas tinggi yang
sering digunakan sebagai bahan untuk pembuatan peralatan rumah tangga seperti
meja, kursi, lemari, dan lain sebagainya. Banyak pengusaha mebel yang masih sulit
menentukan kualitas dari kayu jati, hal ini yang menyebabkan banyak pengusaha
mebel yang hanya asal dalam menggunakan kayu jati tanpa memikirkan kualitas
dan karakteristik dari kayu jati tersebut. Berdasarkan permasalahan di atas dapat
dilakukan penelitian untuk mendeteksi kualitas dari kayu jati.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gabor Wavelet sebagai
ekstraksi ciri dan Support Vector Machine (SVM) sebagai klasifikasi ciri. Gabor
Wavelet sebagai ekstraksi ciri karena memiliki relevansi sebuah ciri biologis, ciri
biologis ini dapat memberikan informasi yang berkaitan dari masing-masing
individu. Support Vector Machine (SVM) adalah metode yang digunakan untuk
melakukan prediksi, baik klasifikasi maupun regresi.
Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem berbasis Matlab yang dapat
digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi kayu jati. Pada pengujian
ini digunakan 144 data dengan jumlah 84 data latih dan 60 data uji, kelas yang
dihasilkan yaitu baik, buruk, dan sedang. Akurasi terbaik yang didapatkan pada
pengujian ini sebesar 90% dengan waktu komputasi terbaik 0,7056 detik. Hasil ini
diperoleh saat parameter orde satu yaitu mean, varian, std_dev, skewness, kurtosis,
entrophy dengan wavelength= 5 dan orientasi= 8 serta menggunakan parameter
Multiclass OAA pada semua nilai kernel.
Kata Kunci: Kayu Jati, Support Vector Machine (SVM), Gabor Wavelet