IMPLEMENTASI REAL TIME MONITORING EKG PENDERITA BIPOLAR DISORDER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

IZZATUNISAA AINUNHUSNA

Informasi Dasar

19.04.4305
006.22
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bipolar Disorder atau gangguan bipolar merupakan salah satu jenis penyakit mental yang cukup umum di Indonesia. Penderitanya akan mengalami perubahan suasana hati secara drastis dalam satu waktu. Perubahan suasana ini dapat mengakibatkan banyak hal-hal yang tidak diinginkan.. Untuk mencegah hal-hal yang tidak diinginkan terjadi maka dibuatlah sebuah sistem monitoring EKG pada penderita BD yang bersifat real-time sehingga mampu memberikan peringatan kepada orang terdekat. Dalam penelitian ini membahas sistem monitoring menggunakan NodeMCU, smartphone, dan algoritma SVM. Pada sistem ini, sinyal yang didapat dari sebuah database akan diolah untuk menghilangkan noise yang mengganggu proses selanjutnya. Lalu data yang telah diolah akan dideteksi peak R nya untuk mengambil nilai HRVnya. Setelah itu, seluruh data akan dimasukkan dalam training pengklasifikasian untuk menjadi model pengklasifikasian bagi data baru. Hasil dari klasifikasi per data akan ditampilkan dalam aplikasi Blynk. Dari hasil penelitian diharapkan sistem dapat mengolah sinyal dan mengklasifikasikan sinyal dengan akurasi tinggi, sehingga sistem dapat dikatakan berjalan dengan sangat baik. Kata Kunci: Bipolar Disorder, Heart Rate, EKG, Sistem Monitoring, NodeMCU, Algoritma SVM ?

Subjek

Embedded computer system
 

Katalog

IMPLEMENTASI REAL TIME MONITORING EKG PENDERITA BIPOLAR DISORDER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
 
 
Bahasa Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IZZATUNISAA AINUNHUSNA
Perorangan
Achmad Rizal, Sony Sumaryo
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini