Klasifikasi Gambar Serviks Menggunakan Capsule Network

BENEDICT WIMPY

Informasi Dasar

19.04.4140
006.42
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kanker adalah salah satu penyakit paling berbahaya yang ada di dunia. Namun pengobatan dini dari pasien yang terjangkit kanker terbukti sangat efektif untuk menurunkan tingkat kematian akibat kanker. Salah satunya adalah kanker serviks. Untuk dapat mendeteksi tahap pra-kanker dari kanker serviks ini, staff medis akan melihat zona transformasi yang ada di serviks. Namun ada beberapa tipe serviks dengan daerah transformasi yang berbeda. Sehingga untuk menentukan tipe serviks secara tepat dibutuhkan pengalamandankeahliandaristaffmedisyangbertugas. Kendalainijugayangmembuatdeteksidinikanker serviksmenjadikurange?sien. Olehkarenaitudalampenelitianinidibuatlahsebuahmodeldeeplearning yang berdasarkan pada Capsule Network untuk melakukan klasi?kasi terhadap gambar colposcopy dari serviksuntukmembedakantipeservikssebagaisolusiuntukmenambahefekti?tasdane?siensideteksidan penanganan dini kanker serviks. Dengan hasil akhir akurasi 100% untuk training set dan 94.98% untuk testset. Melampauihasildaripenelitianyangsudahadasebelumnya.

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

Klasifikasi Gambar Serviks Menggunakan Capsule Network
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BENEDICT WIMPY
Perorangan
Suyanto
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini