Analisis Pembangunan Word Sense padaWordNet Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Hierarchical Clustering

Dalam pembangunan wordNet Bahasa Indonesia, synonym set merupakan salah satu bagian dari pembangunan wordNet yang merupakan kumpulan kata yang merepresentasikan suatu makna. Synonym sets yang dibangun bersumber dari Tesaurus Bahasa Indonesia yang diproduksi oleh Pusat Bahasa dengan proses ekstraksi dari Tesaurus Bahasa Indonesia tersebut didapatkan beberapa synonym set yang memiliki kemiripan/kesamaan makna (word sense) dimasing-masing kata. Perbedaan antara WordNet dengan kamus bahasa pada umumnya adalah kamus bahasa memfokuskan pada kata sedangkanWordNet memfokuskan diri kepada makna kata yang kemudian dilakukan proses clustering untuk menemukan synonym set yang lebih baik lagi. Oleh karena itu digunakan metode Hierarchical Clustering untuk mengelompokkan synonym set yang mirip berdasarkan nilai similarity dan distance value. Synonym set yang telah melalui proses clustering tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pembangunan lexical database. Hasil utama dari penelitian ini adalah kumpulan synonym set yang sudah melalui proses clustering dan sudah dihitung nilai akurasinya.