Interpretable Semantic Textual Similarity menggunakan IXA Pipelines dengan Chunking Otomatis Studi Kasus Data Semantic Textual Similarity

DIMAS RAGIL TRI PRAPTANTO

Informasi Dasar

19.04.4059
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bahasa memiliki beragam bentuk. Hal tersebut akan mempengaruhi bentuk kalimat yang dibuat. Dengan keberagaman tersebut terdapat kemungkinan beberapa kalimat mempunyai kata-kata yang sebenarnya memiliki makna yang sama. Oleh karena itu penelitian ini merancang interpretable semantic textual similiarity untuk mendapatkan skor dan label kesamaan. Untuk mendapatkan skor tersebut, digunakan IXA Pipeline untuk mendapatkan data chunking otomatis dari teks yang kemudian diukur juga skor akurasi dengan evaluation metrics.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Interpretable Semantic Textual Similarity menggunakan IXA Pipelines dengan Chunking Otomatis Studi Kasus Data Semantic Textual Similarity
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIMAS RAGIL TRI PRAPTANTO
Perorangan
Moch. Arif Bijaksana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini