Segmentasi citra merupakan suatu proses yang sangat penting untuk mendapatkan suatu pola dari citra, agar selanjutnya hasil segmentasi dapat dikembangkan untuk mengenal pola kemudian membagi citra menjadi beberapa region ataupun untuk proses klasifikasi. Pada penelitian ini melakukan segmentasi citra dari hasil bone scan dan bertujuan untuk mendefinisikan citra bone scan kedalam beberapa bagian. Segmentasi dari hasil bone scan ini dapat menjadi dasar acuan untuk melakukan analisis atau diagnostik. Untuk keperluan penelitian, citra dibagi ke dalam 4 (empat) bagian terdefinisi, yaitu kepala dan tulang belakang, lengan atas dan selangka, dada, dan panggul dan paha atas. Model dibangun dengan menggunakan Constrained Local Model, lalu proses penyesuaian (fitting) dengan menggunakan algoritma optimasi Active Shape Model. Proses dari fitting menghasilkan rata-rata nilai final error dari 3-fold-cross-validation sebesar 0,0446.