Klasifikasi Huruf Isyarat menggunakan Algoritma SURF dan Support Vector Machine

ZAKIY FARHAN FUAD

Informasi Dasar

19.04.3762
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bahasa isyarat merupakan bahasa yang digunakan oleh beberapa orang yang memiliki disabilitas tunaru- ngu atau orang-orang yang susah berkomunikasi secara lisan dengan orang lain. Namun, bahasa isyarat tidak banyak diketahui oleh orang-orang normal, sehingga membuat orang yang memiliki kesulitan dalam berkomunikasi dengan orang-orang normal. Banyak penelitian yang menawarkan berbagai macam solusi untuk menyelesaikan masalah ini, salah satunya adalah membuat sebuah sistem pengenalan bahasa isyarat berdasarkan pengolahan citra. Algoritma SURF adalah salah satu dari banyak metode dalam pengolahan citra yang digunakan untuk mengenali suatu objek. Algoritma SURF dapat mencari titik-titik penting lalu membuat fitur, setelah itu semua fitur dikumpulkan lalu di-cluster dan dihitung jumlah titik disetiap cluster setiap kelasnya, dan dijadikan sebagai input pada algoritma SVM. Digunakan 2208 dataset dengan 24 kelas pada penelitian ini dan dihasilkan akurasi sebesar 69%.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Klasifikasi Huruf Isyarat menggunakan Algoritma SURF dan Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ZAKIY FARHAN FUAD
Perorangan
Kurniawan Nur Ramadhani, Febryanti Stevanie
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini