IDENTIFIKASI CITRA DIGITAL BERDASARKAN GIGITAN ULAR MENGGUNAKAN METODE ACTIVE CONTOUR MODEL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

DHIYA ULHAQ DEWANGGA

Informasi Dasar

19.04.3739
006.42
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Negara tropis yang memiliki iklim hangat dan lembab merupakan habitat yang cocok bagi kehidupan hewan reptil, terutama ular. Ular merupakan jenis hewan melata yang banyak terdapat di negara tropis terutama di Indonesia. Hal terburuk yang terjadi jika bertemu ular adalah terkena gigitannya. Jika gigitan berasal dari ular yang berbisa dapat mengakibatkan masalah yang lebih serius daripada gigitan oleh ular tidak berbisa, dimana dapat mengakibatkan kelumpuhan, cacat, dan yang terburuk adalah kematian. Menurut WHO (World Health Organization) diperkirakan 5,4 juta orang digigit ular setiap tahunnya dengan hampir 2,7 juta terkena gigitan ular berbisa dan terkena gejalanya. Sekitar 81.000 hingga 138.000 orang meninggal setiap tahun. Penilitian ini menggunakan sarana teknologi berbasis image processing untuk membuat sistem identifikasi gigitan ular apakah berbisa atau tidak berbisa. Metode yang digunakan pada sistem ini yaitu Active Contour Model dan Support Vector Machine. Dengan menggunakan metode-metode tersebut, didapat akurasi tertinggi pada kernel SVM terbaik yaitu pada kernel RBF dan kernel Polynomial.

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

IDENTIFIKASI CITRA DIGITAL BERDASARKAN GIGITAN ULAR MENGGUNAKAN METODE ACTIVE CONTOUR MODEL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DHIYA ULHAQ DEWANGGA
Perorangan
Adiwijaya, Dody Qori Utama
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini