Analisis Kemiripan Struktur Label Website Pengadilan Tinggi di Indonesia dengan Implementasi A* Graph Matching

AMELIA ANIS MIRANDA

Informasi Dasar

325 kali
19.04.3260
006.7
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dalam rangka membenahi tampilan dan layanan informasi di website yang terlalu beragam dan masih jauh dari standar umum. Maka, Mahkamah Agung mengeluarkan Buku Pedoman Rancangan dan Prinsip Aksesibiltas Website Pengadilan di Lingkungan Mahkamah Agung. Namun, dikeluarkannya buku tersebut nampaknya belum diimplementasikan secara merata. Berdasarkan studi awal yang telah dilakukan, dapat dilihat perbandingan dari website Pengadilan Tinggi tingkat provinsi yang tercantum, ada beberapa website yang konten nya tidak mengikuti acuan yang berlaku. Hal tersebut membuat informasi yang disampaikan pada website tidak sesuai dengan Buku Pedoman sebagai standarisasi. Karena itu pada Tugas Akhir ini, dilakukan perbandingan dengan cara mencari kemiripan struktur label antar pengadilan tinggi dengan standarisasi. Untuk menemukan website Pengadilan Tinggi yang menyampaikan informasi yang valid. Pencarian kemiripan diukur dari sisi label similarity dengan cara mengukur kemiripan setiap string pada pada struktur label dan structural similarity dengan memrepresentasikan struktur label ke dalam graph menggunakan algoritma A*. Algoritma A* dipilih karena menghasilkan nilai yang optimal dan complete. Pada penelitian ini menggunakan nilai cutoffvalue 0.5 untuk mendapatkan nilai similarity yang presisi. Hasil dari penelitian ini, nilai similarity Pengadilan Aceh yaitu 0.714 , similarity Pengadilan Jayapura yaitu 0.612, dan similarity Pengadilan Palembang yaitu 0.662. Nilai similarity tersebut dipengaruhi oleh jumlah label website yang diabaikan dan kesesuaian label website yang dimiliki setiap website pengadilan yang dibandingkan.

Kata kunci : kemiripan struktur label, label similarity, structural similarity, algoritma A*

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Analisis Kemiripan Struktur Label Website Pengadilan Tinggi di Indonesia dengan Implementasi A* Graph Matching
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AMELIA ANIS MIRANDA
Perorangan
Dana Sulistyo Kusumo, Shinta Yulia Puspitasari
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini