DETEKSI KEBAKARAN DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

RAAM PUJANGGA SADEWA

Informasi Dasar

160 kali
19.04.3255
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kebakaran adalah nyala api baik kecil maupun besar pada tempat, situasi dan waktu yang tidak dikehendaki. Pada umumnya setiap tempat memiliki potensi untuk mengalami kebakaran. Namun pada saat ini, sensor asap adalah alat yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi kebakaran. Dimana sensor asap hanya dapat mendeteksi kebakaran jika api sudah besar. Sehingga dibutuhkan sistem untuk mendeteksi kebakaran secara dini. Pada tugas akhir ini dirancang sistem alarm kebakaran berbasis citra, dengan menggunakan Laptop dan webcam sebagai peralatan utama. Metode yang digunakkan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengidentifikasi api. Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi sebesar 92%.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

DETEKSI KEBAKARAN DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RAAM PUJANGGA SADEWA
Perorangan
Budhi Irawan, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • SK4203 - KECERDASAN BUATAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini