DETEKSI KADAR KOLESTEROL BERDASARKAN KONDISI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWOK PADA KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID

CITRA BINTANG BANOWATI

Informasi Dasar

81 kali
19.04.3195
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kadar kolesterol yang tinggi adalah salah satu indikasi penyakit jantung dan stroke. Pengecekan kadar kolesterol biasanya dilakukan di laboratorium. Namun, banyak masyarakat yang enggan melakukan pengecekan kadar kolesterol secara rutin dengan beragam alasan mulai dari waktu hingga alasan ekonomi. Aplikasi pendeteksi kadar kolesterol ini dibuat untuk mengatasi masalah di atas. Aplikasi ini menentukan kadar kolesterol pada tubuh seseorang dengan melihat citra iris mata. Jika pengguna memiliki kadar kolesterol tinggi, maka terdapat lingkaran berwarna putih-keabuan pada lingkaran luar iris. Adapun metode machine learning yang digunakan untuk mendeteksi kadar kolesterol adalah convolutional neural network. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk lebih rutin melakukan pengecekan kadar kolesterol dan waspada terhadap penyakit jantung dan stroke. Aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 96,3%. Kata kunci : kolesterol, convolutional neural network, penyakit jantung, stroke, iris mata.

Subjek

INTELLIGENT SYSTEMS
 

Katalog

DETEKSI KADAR KOLESTEROL BERDASARKAN KONDISI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWOK PADA KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

CITRA BINTANG BANOWATI
Perorangan
Astri Novianty, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
  • CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
  • CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
  • CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini