Klasifikasi Spam Tweet Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019)

MUHAMMAD HANAFIAH

Informasi Dasar

19.04.3076
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pemilu merupakan wujud dari kebebasan berpendapat dan kebebasan berserikat. Sedangkan arti dari pemilu itu sendiri adalah proses pemilihan orang untuk mengisi jabatan-jabatan politik tertentu. Pada tahun 2019 Indonesia telah menyelenggarakan pesta demokrasi 5 tahunan yang telah dilaksanakan pada tanggal 17 april 2019. Pembahasan tentang pilpres 2019 begitu ramai diperbincangkan termasuk di media sosial twitter, Twitter telah memperkenalkan fitur Trending Topics sejak tahun 2018. Fitur ini memudahkan pengguna untuk mengetahui berita atau informasi terbaru di seluruh dunia secara real time. Bagi pengguna yang ingin melakukan promosi produk tentunya hal ini akan sangat bermanfaat bagi mereka, apalagi disertai dengan hashtag yang berkaitan dengan pilpres 2019 yang sedang ramai diperbincangkan. Dengan cara ini, mereka dapat mempromosikan konten dagangan mereka ke calon pembeli dengan lebih cepat. Hal ini menyebabkan para pengguna biasa membuang banyak waktu dalam memilih dan memilah informasi atau berita yang mereka inginkan karena konten yang tidak perlu muncul secara terus menerus atau dapat juga disebut dengan spam. Dalam menghadapi permasalahan tersebut, maka dari itu pada tugas akhir telah dibangun suatu sistem menggunakan metode Naive Bayes untuk mengklasifikasi sekumpulan tweet kedalam dua kelas yaitu spam dan non spam. Sebelum memasuki proses pengklasifikasian, sistem melakukan preprocessing terhadap dataset yang digunakan, hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan performansi dari ke dua metode yang digunakan. Dalam penelitian ini Naïve Bayes dengan preprocessing dan Naïve Bayes tanpa preprocessing masing-masing menghasilkan nilai akurasi 76,34% dan 74,14%.

Subjek

Data mining-advanced topics
 

Katalog

Klasifikasi Spam Tweet Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD HANAFIAH
Perorangan
ANISA HERDIANI, WIDI ASTUTI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CS4333 - DATA MINING
  • CSH3K2 - METODOLOGI PENELITIAN
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • TTI6C3 - METODOLOGI PENELITIAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini