Performansi Pemrosesan Big Data pada Virtualisasi Berbasis Container dan Hypervisor

MUHAMMAD RASHIEF

Informasi Dasar

64 kali
19.04.2526
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hadoop merupakan tools yang sangat membantu dalam pemrosesan data berukuran besar secara terdis- tribusi. Hadoop MapReduce merupakan model pemrograman yang memproses dataset yang besar, karena Hadoop berhubungan dengan data yang besar, hal ini mempengaruhi kekuatan pada hardware yang digu- nakan. Dengan adanya teknik virtualisasi, kinerja Hadoop dapat dioptimalkan. Pada penelitian ini mem- bandingkan dua jenis virtualisasi yaitu Container dan Hypervisor dimana keduanya memiliki arsitektur yang berbeda. Dengan melihat CPU Utilization pada Container dimana 6.9 kali lipat lebih tinggi diban- ding dengan Hypervisor, membandingkan Disk I/O yang dimana Container lebih optimal dari Hypervisor yang mempengaruhi execution time dalam menjalankan wordcount job yang dimana Container mendapatk- an waktu 2.48 kali lebih cepat dari Hypervisor. Container(Docker) mendapatkan performa yang lebih baik ketimbang Hypervisor(VMware) pada pengujian yang diberikan.

Subjek

Operating systems
 

Katalog

Performansi Pemrosesan Big Data pada Virtualisasi Berbasis Container dan Hypervisor
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD RASHIEF
Perorangan
Sidik Prabowo, Siti Amatullah Karimah
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini