Analisis Sentimen pada Media Online dalam Pemilihan Presiden 2019 dengan Metode Decision Tree C4.5

MUSYAFA NOER SANDI PRATAMA

Informasi Dasar

19.04.2131
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Analisis sentimen adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Pada pemilihan presiden 2019 ini akan banyak opini di situs berita tentang pasangan capres dan cawapres. Pada opini tersebut ada yang condong hanya pada satu pasangan capres dan cawapres atau bisa disebut positif dan negatifnya opini.Ada banyak berita pada media online mengenai pemilihan presiden 2019 ini, karena itu dibutuhkan klasifikasi pada berita di media online agar menjadi lebih mudah mengetahui kecondongan media online tersebut pada salah satu capres dan cawapres. Pada penelitian ini akan diimplementasikan metode klasifikasi decision tree C4.5 pada teks atau dokumen mengenai pemilihan presiden 2019 untuk mengetahui sentimen positif atau negatif dan akurasi. Dengan cara mengambil data uji menggunakan web scraping pada situs berita online.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

Analisis Sentimen pada Media Online dalam Pemilihan Presiden 2019 dengan Metode Decision Tree C4.5
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUSYAFA NOER SANDI PRATAMA
Perorangan
KEMAS MUSLIM LHAKSMANA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CNH3F3 - ANALISIS DATA
  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • CNH2E3 - BASIS DATA
  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
  • CCH1B4 - STRUKTUR DATA
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII2B4 - STRUKTUR DATA
  • CRI2E4 - BASIS DATA
  • CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini