PENENTUAN DIALEK JAWA SOLO, BANYUMAS, MALANG DAN JEMBER MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK

MUSTOFA RESTU ADI

Informasi Dasar

19.04.1792
006.454
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Indonesia merupakan negara dengan banyak ragam suku bahasa dan budaya. Dari berbagai macam suku tersebut Indonesia mempunyai banyak bahasa daerahnya masing-masing sebagai ciri khas dan pembeda bahasa dari masing-masing daerah. Dalam hal ini untuk mempermudah tiap orang memahami intisari dari masing-masing bahasa dari berbagai macam suku dan daerah di Indonesia maka pengenalan ucapan sangatlah penting.Pengenalan ucapan memiliki banyak metode sebagai pembelajaran, salah satunya menggunakan Deep Learning. Deep learning merupakan sebuah model jaringan syaraf tiruan yang akhir-akhir ini mulai ramai dikembangkan. Deep Learning telah menunjukkan hasil yang baik dalam meningkatkan akurasi pengenalan suara atau kasus-kasus lainnya yang serupa. Deep Learning sendiri mempunyai berbagai macam pendekatan, tetapi pada penelitian ini penulis hanya menigmplementasikan salah satu pendekatan dari Deep Learning yaitu Deep Neural Network pada Speech Recognition. Algoritma DNN (Deep Neural Networks) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan saraf yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi yang dibuat ini hampir sama seperti aplikasi google voice dan translate pada umumnya, namun dalam fitur yang dibuat dalam google voice dan translate pengenalan ucapannyahanya bisa dalam bahasa umum tiap-tiap negara tidak bisa dalam bahasa daerah masing-masing tiap suku. Maka, dalam aplikasi yang dibuat ini menentukan pengenalan bahasa tiap suku dan daerah tapi dalam aplikasi nanti hanya fokus dalam pengerjaan dialek berbahasa Jawa. Dalam aplikasi ini input yang berupa suara bahasa berdialek Jawaakan diolah menjadioutput berupa teks berdialek Jawa. Tidak hanya mengenali satu dialek Jawa saja akan tetapi juga dapat menentukan dialek Jawa dari daerah mana yang di hasilkan.

Kata Kunci :Deep Learning, Speech Recognition,Deep Neural Network, dialek

Subjek

SPEECH RECOGNITION
 

Katalog

PENENTUAN DIALEK JAWA SOLO, BANYUMAS, MALANG DAN JEMBER MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUSTOFA RESTU ADI
Perorangan
ANDREW BRIAN OSMOND, ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEH3J3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
  • CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
  • CEH4M3 - KOMPUTASI PARALEL
  • CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CEH4A3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
  • CEH3G3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
  • FEH4A2 - PENULISAN KARYA ILMIAH DAN PROPOSAL
  • FEH4B4 - TUGAS AKHIR
  • TKI3K3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini