Hadits merupakan salah satu panduan para umat Islam dalam melakukan aktivitas
baik yang berkaitan dengan dunia maupun aktivitas yang berkaitan dengan akhirat. Sejauh ini hadits
memiliki bermacam-macam kategori, dan kategori yang digunakan adalah tingkat keaslian hadits. Pada
tugas akhir ini dilakukan penelitian untuk mengelompokkan pokok pembahasan dari kumpulan hadits
menggunakan TF-IDF untuk menghitung bobot kata yang paling umum serta algoritma Naive Bayes untuk
menghitung set dari probabilitas dengan cara perhitungan frekuensi dan kombinasi dari nilai didalam set
data yang diberikan. Pengujian dilakukan sebanyak 2 kali, pengujian dengan data non pre-processing dan
data setelah pre-processing. Dari hasil pengujian, nilai akurasi terbaik menggunakan data pre-processing
yang memperoleh akurasi sebesar 82.27%.