ANALISIS POLA KETERKAITAN HARGA KOMODITAS PERTANIAN DENGAN CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (DBSCAN)

SHEMWEL DENNIS TAMBUNAN

Informasi Dasar

19.04.1618
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Cabai menjadi salah satu komoditi penting di Indonesia. Harga cabai terkadang tidak stabil karena permintaan pasar yang sangat besar. Salah satu penyebab harga cabai tidak stabil adalah perubahan cuaca. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dilakukan analisis harga komoditas cabai dipasar soreang dengan data curah hujan menggunakan metode clustering Data Mining yaitu dengan algoritma DBSCAN. Dari hasil pengujian, didapat kesimpulan bahwa jika epsilon clusteringnya lebih kecil, maka struktur silhouette koefisiennya akan semakin baik tetapi noise pada hasil cluster akan semakin banyak dan jika epsilon clusteringnya lebih besar, maka struktur koefisiennya akan semakin kecil namun noise pada hasil cluster akan semakin sedikit. Nilai silhouette coefficient terbaik adalah 0.906 didapat pada saat nilai epsilon 0.15.

Subjek

ANALYSIS
 

Katalog

ANALISIS POLA KETERKAITAN HARGA KOMODITAS PERTANIAN DENGAN CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (DBSCAN)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SHEMWEL DENNIS TAMBUNAN
Perorangan
FHIRA NHITA, DENI SAEPUDIN
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • IKG2F4 - ANALISIS DAN PERANCANGAN ALGORITMA
  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini