DETEKSI DINI HAND, FOOT AND MOUTH DISEASE BERDASARKAN KONDISI TELAPAK TANGAN DENGAN SISTEM PAKAR CERTAINTY FACTOR DAN EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN SPEEDED-UP ROBUST FEATURES (SURF) BERBASIS ANDROID

DWI NOVITASARI

Informasi Dasar

19.04.1541
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hand, Foot and Mouth Disease adalah penyakit menular yang umum terjadi pada balita dan anak-anak. Penyakit tersebut merupakan salah satu penyakit yang cukup cepat penyebarannya, dengan gejala yang seringkali muncul pada telapak tangan. Berdasarkan masalah tersebut, dalam Tugas Akhir ini penulis akan membuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi dini penyakit HFMD berdasarkan kondisi telapak tangan. Tujuan merancang aplikasi ini untuk mendeteksi penyakit HFMD berdasarkan kondisi telpak tangan pada perangkat berbasis android. Hasil akhir yang didapat dari proses pengolahan citra dan sistem pakar pada aplikasi ini berupa sebuah informasi. Dengan dibangunnya aplikasi Deteksi Dini Hand,Foot,and Mouth Disease berdasarkan kondisi telapak tangan menggunakan sistem pakar dengan metode Certainty Factor dan metode ekstraksi ciri Speeded-Up Robust Feature (SURF) berbasis android, diharapkan dapat digunakan dengan mudah oleh masyarakat. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, hasil keakuratan sistem pakar adalah sebesar 100 %. Sedangkan ekstraksi ciri mendapatkan akurasi senilai 70% Kata Kunci : HFMD, SURF, certainty factor

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

DETEKSI DINI HAND, FOOT AND MOUTH DISEASE BERDASARKAN KONDISI TELAPAK TANGAN DENGAN SISTEM PAKAR CERTAINTY FACTOR DAN EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN SPEEDED-UP ROBUST FEATURES (SURF) BERBASIS ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DWI NOVITASARI
Perorangan
BUDHI IRAWAN, ANGGUNMEKA LUHUR P
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CEH4E3 - COMPUTER VISION A
  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini