Sinyal Focal Non-Specific Seizure adalah salah satu golongan dari kejang epilepsi yang terjadi karena sinyal abnormal hanya timbul di bagian otak tertentu. Ditinjau dari gelombang EEG, sinyal Focal Non-Specific Seizure memiliki karakteristik yang berbeda maka dari itu sinyal ini dapat diidentifikasi. Aktivitas cepat yang menyeluruh bervoltase tinggi pada sinyal EEG akan dapat menunjukkan adanya sinyal Focal Non-Specific Seizure. Di sisi lain telah banyak riset yang dilakukan untuk meneliti tentang sinyal seizure yang terdapat pada sinyal EEG orang epilepsi. Dalam tugas akhir ini dilakukan pendeteksian adanya lonjakan sinyal Focal Non Specific Seizure di dalam aktivitas otak dengan menggunakan EEG terhadap data orang epilepsi yang akan dibandingkan dengan data latih orang normal. Sinyal yang diolah merupakan sinyal yang telah melalui beberapa proses yaitu preprocessing, ekstraksi ciri menggunakan Independent Component Analysis (ICA) dan klasifikasi dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi dari seluruh parameter dengan bobot JST yang sesuai menghasilkan akurasi tertinggi hingga mencapai 98.46%. Hal ini menunjukkan bahwa ekstraksi ciri ICA dan klasifikasi JST mampu mengenali sinyal Focal Non Specific Seizure yang ada dalam sinyal EEG input.