Pada zaman di era globalisasi ini, perkembangan teknologi dan informasi sudah
semakin meningkat. Seiring perkembangan teknologi yang semakin meningkat ini,
kondisi privasi setiap orang semakin berkurang sedangkan kebutuhan privasi setiap
orang harus tetap dipertahankan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknik untuk
menyembunyikan suatu pesan rahasia ke dalam sebuah media sehingga ruang
privasi atau informasi kita dapat terjaga. Teknik tersebut dinamakan steganography.
Meskipun teknik steganography ini semakin berkembang dan banyak digunakan
oleh masyarakat untuk kepentingan privasi mereka, namun steganography juga
mempunyai efek negatif dimana seseorang memanfaatkan teknik steganography
tersebut untuk disalahgunakan dan tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, terciptalah
sebuah teknik untuk menyerang teknik steganography itu sendiri yang dinamakan
steganalysis. Tujuan dari steganalysis itu sendiri adalah untuk mengetahui
ada atau tidaknya pesan yang tersisipi pada suatu media.
Pada penelitian steganalysis kali ini merupakan steganalysis dalam domain Discrete
Wavelet Transform dengan metode klasifikasi menggunakan SVM pada citra
yang tersteganografi dengan LSB. Adapun proses yang dilalui pada perancangan
sistem kali ini yaitu : akuisisi data, ekstraksi ciri, klasifikasi,setelah sudah terbagi
menjadi kelas citra stego dan kelas citra asli maka dilanjutkan dengan deteksi posisi
sisipan dan volume. Terdeteksinya posisi dan volume sisipan pesan rahasia lebih
mudah bagi masyarakat untuk mengetahui isi pesan rahasia yang disisipkan. Pada
sistem ini didapatkan akurasi sebesar 65% untuk hasil tertingginya dengan jumlah
pesan yang disisipkan sebanyak 9 karakter dengan menggunakan ukuran citra
128x128 yang didekomposisikan dengan DWT level-3 dan diklasifikasikan menggunakan
klasifikasi SVM. Pada pengujian deteksi posisi dan volume didapatkan
akurasi 69%.