Analisis dan Implementasi Pencarian Ayat Al-Quran Berdasarkan Phonetic String Matching Menggunakan Algoritma Caverphone

ANDRI RAHMAT PURBA

Informasi Dasar

19.04.609
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Al-quran merupakan pedoman hidup bagi umat Islam. Terjemahan Al-Quran berada pada database website server. Hal ini memudahkan pengguna untuk mencari ayat-ayat Al-Quran dalam bahasa Latin. Pencarian kata di dalam Al-Quran dengan bahasa Latin menggunakan Exact String Matching sudah banyak digunakan sebelumnya. Demikian juga pencarian kata di dalam Al-Quran dengan menggunakan bahasa Arab. Jika kata yang diinput tidak benar (Inexact String Matching) maka kata di dalam Al-Quran tidak ditemukan pada sistem database. Hal ini digunakan sistem pencarian pencocokan string berdasarkan kemiripan pengucapan kata (Phonetic String Matching). Sistem algoritma yang digunakan adalah caverphone 2.0 dan dice similarity. Caverphone 2.0 mencari kode fonetis dan Dice Similarity mencari tingkat kemiripan kata. Dice Similarity Coefficient mencari tingkat persentase kemiripan antara dua kata. Pencarian ayat Al-Quran aksara latin berdasarkan kemiripan fonetis menggunakan algoritma Caverphone memperoleh nilai presisi 76,5% dan recall sebesar 100%. Perhitungan similarity antar dua buah string menggunakan algoritma Dice Similarity diperoleh nilai korelasi sebesar 0.8 atau 80%

Kata Kunci : caverphone, phonetic string matching, exact string matching, dice similarity, Al-Quran, inexact String Matching

Subjek

Information retrieval - computer science
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Pencarian Ayat Al-Quran Berdasarkan Phonetic String Matching Menggunakan Algoritma Caverphone
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANDRI RAHMAT PURBA
Perorangan
MOCH. ARIF BIJAKSANA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini