Mengukur Kredibilitas Informasi Pada Facebook Dengan Pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Naive Bayes Classifier

FEBRIAN ARDINUGROHO

Informasi Dasar

19.04.363
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Media sosial adalah salah satu produk perkembangan teknologi yang memiliki andil besar dalam memberikan kemudahan bagi manusia untuk berkomunikasi dan bersosialisasi. Salah satu contohnya adalah Facebook, sebuah platform dimana para penggunanya dapat berbagi informasi, pesan, gambar, video atau link situs web dengan mudah. Kredibilitas adalah kualitas, kapabilitas, atau kekuatan untuk menimbulkan kepercayaan. Kredibilitas atau kebenaran pada media sosial menjadi bagian penting karena informasi dapat menyebar dengan cepat secara online. Banyak pengguna yang berbagi berita palsu dan informasi keliru tanpa memikirkan kredibilitas dari informasi yang dibagikan. Maka diperlukan klasifikasi dalam beberapa berita yang ada di Facebook agar dapat diketahui apakah berita tersebut kredibel atau tidak. Dalam penelitian ini, klasifikasi akan menggunakan algoritma Naive Bayes. Sedangkan, pembobotan pada setiap data untuk mendapatkan data yang sejenis dilakukan men

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Mengukur Kredibilitas Informasi Pada Facebook Dengan Pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Naive Bayes Classifier
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FEBRIAN ARDINUGROHO
Perorangan
ERWIN BUDI SETIAWAN, Z K ABDURAHMAN BAIZAL
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini